Multiple Object Detectie met Raspberry Pi 4B – met MobileNetV2

20 januari 2022 Binnen Machine Learning zijn er verschillende mogelijkheden om een algoritme conclusies te laten trekken uit de aangeboden data. Een van de mogelijkheden is Multiple Object Detectie. Door een neuraal netwerk te trainen is het mij gelukt om 2x per seconde vast te stellen wat voor voorwerpen en[…]

Lees meer

50x per seconde met TinyML bepalen of de camera een Hond of Beer voor zich heeft staan… proefopstelling met Raspberry 4

13 januari 2022 Machine Learning en TinyML wordt steeds beter toegankelijk, ook voor embedded computing zoals een Arduino of Raspberry. Om zelf de proef op de som te nemen heb ik een testopstelling gemaakt waarin ik binnen een uur een werkend machine learning model in Python ontwikkeld heb welke met[…]

Lees meer

Introductietraining Arduino Nicla/Bosch Beweging & Environment data collectie

10 november 2021 In deze avondsessie training van 4 uur heb ik engineers van GBO Innovation Makers getraind in het gebruik van de nieuwe geavanceerde Arduino Nicla ME / Bosch Sensortec. Deze nieuwe sensormodule is onderdeel van de Arduino Pro lijn. De Nicla is een klein sensordeck met een afmeting[…]

Lees meer

Eerste prijs gewonnen in de Close the Loop – Free Zone Challenge

27 oktober 2021 Mijn Slimme Regenton waarmee ik de Close the Loop – Free Zone Challenge heb gewonnen, is een Internet of Things (IoT) oplossing welke meehelpt aan een optimale inzet van hemelwater, het verkleinen van de eco footprint en bewustwording van CO2 uitstoot en impact op milieu. Door het[…]

Lees meer

Tiny Machine Learning & TensorFlow met de Arduino TinyML education kit toegevoegd aan mijn trainingsportfolio

24 september 2021 Artificial Intelligence en Machine Learning gaan steeds vaker onderdeel worden van het gewone leven. Kennis van data, herkennen van patronen en actie ondernemen op basis van patroonherkenning of patroonafwijking maakt slimme toepassingen mogelijk. In mijn trainingsactiviteiten zie ik een toenemende vraag naar praktische toepassingen van Machine Learning.[…]

Lees meer

Raspberry Pico ultrasonic distance meter met temperature/humidity sensor

16 juni 2021 De recente aanvulling van de Raspberry Pico aan het processor board assortiment biedt mogelijkheden de input- en outputpoorten met behulp van MicroPython te programmeren. Snelle prototypes, proof of concepts en tastbare realisaties van wilde ideeën komen hiermee snel binnen handbereik. De lage kosten € 5 van het processorboard[…]

Lees meer

AI Robot Learning met de PiCar – USB & OpenCV

2 juni 2021 Unmanned Guided Vehicles (UGV) zijn een steeds realistischer toekomstbeeld. Onbemande, zelfsturende mobiele objecten zoals de PiCar-V kunnen autonoom opdrachten uitvoeren en daarmee processen ondersteunen. Alhoewel nog in der kinderschoenen, blijkt het mogelijk om met bestaande open-source ontwikkelplatforms een autonoom sturend en rijdende auto te realiseren en deze[…]

Lees meer

Eerste ervaringen met Artificial Intelligence (AI) op het NVidia Jetson platform

8 april 2021 Afgelopen week heb ik mijn Jetson Nano Developer Kit in ontvangst mogen nemen. Dit ontwikkelingsplatform biedt makers zoals ik de mogelijkheid om zelf praktische ervaring op te doen met Artificial Intelligence en deze toe te passen in elektromechanische projecten. Met de Jetson AI module is het me gelukt[…]

Lees meer

ESP32 LORA Controller board – Long Range, Low Power – sensor management en rapportage

6 januari 2021 De afgelopen twee weken heb ik een LoRa prototype ontwikkeld waarmee op afstand monitoring plaatsvindt van een agriculture environment. LoRa is een techniek waarbij Long Range, Low Power gecombineerd wordt en waarbij over langere afstanden kleine pakketjes informatie overgedragen kunnen worden. Hiermee is het mogelijk sensors voor[…]

Lees meer