Reverse engineering – P10 LED matrix display nu direct toegankelijk via Arduino/C++ – DMD2 Library

2 maart 2022 Afgelopen jaar heb ik voor een project LED Matrix Displays toegepast. Deze LED displays zijn gebaseerd op de P10 standaard en hebben een resolutie van 16×96 pixels met een enorm heldere lichtopbrengst. De standaard-driver voor dit display is de webbased ZH-5W1 LED Display controller. Opvallend aan deze[…]

Lees meer

Automatische beeld sampler – hoge precieze, direct aanstuurbaar vanuit Python, OpenCV en Grbl G-Code – toegepast voor TensorFlow machine learning

24 februari 2022 Vandaag is het me gelukt om door Python gecontroleerd werkend prototype van een volledig geautomatiseerde positioneerbare microscoop – beeld scanner te realiseren. Ik kan gewenste ‘xy-spot-posities’ over een gebied van 70x70mm opgeven in een standaard Excel-sheet, de beeld sampler maakt vervolgens volledig automatisch gelabelde beeldscans en plaatst[…]

Lees meer

Enthousiaste deelnemers in de 1 daagse ‘Arduino kennismakingstraining programmeren’ – Traject Technische Oriëntatie

17 februari 2022 Deze week heb ik voor de kick-off van de het Traject Technisch Oriëntatie – een initiatief van SPARK Makers Zone en InnAut – een ‘Arduino kennismakingstraining programmeren’ gegeven. Tijdens deze training heb ik de deelnemers op een praktische wijze de eerste stappen laten maken in embedded computing.[…]

Lees meer

Uitdaging: “Maak in 3 dagen een Proof of Concept voor het voorkomen van fouten van een lopende bandaandrijving” : Preditive Analysis en Anomaly Detection – Sensoring & Arduino TensorFlowLite & PowerBI Dashboard

16 februari 2022 Deze uitdaging ging ik graag aan: maak in 3 werkdagen een Proof Of Concept waarin een mooie samengang van analoge en digitale elektronica gekoppeld wordt aan embedded computing, machine learning en betekenisvolle dashboards. Het combineren van sensordata, verwerking met Tiny Machine Learning in TensorFlowLite en weergave van[…]

Lees meer

Producten herkennen, 4-uur introductietraining Tiny Machine Learning met Arduino/EdgeImpulse

9 februari 2022 Woensdagavond heb ik in een 4 uur durende avondsessie een groep van 7 enthousiaste deelnemers op een praktische wijze kennis laten maken met TensorFlow Lite – Machine Learning. De Arduino TinyML learning kit in combinatie met de online EdgeImpulse toolkit maken een praktische introductie in een avondsessie[…]

Lees meer

Arduino Introductie Training – een leerzame ochtend met een praktische aanpak

4 februari 2022 Vanochtend heb ik met veel plezier de Arduino Introductie training geven. In deze introductietraining maken de deelnemers kennis met de mogelijkheden van embedded computing en het gebruik van LEDs, sensors, potmeters, zoemers en servo’s. Met de multimeter en gebruikte batterijen leg ik uit wat spanning en stroom[…]

Lees meer

Binnen 8 dagen van conceptbeschrijving naar een werkend – demonstratieklaar prototype

27 januari 2022 De afgelopen dagen heb ik praktische begeleiding in de rol van begleider vanuit de SPARK Makers Zone gegeven bij het realiseren van een prototype waarmee het leefcomfort van consumenten wordt verbeterd. Door het slim inzetten van bewegingssensoren en algoritmen in combinatie met Internet of Things is binnen[…]

Lees meer

Multiple Object Detectie met Raspberry Pi 4B – met MobileNetV2

20 januari 2022 Binnen Machine Learning zijn er verschillende mogelijkheden om een algoritme conclusies te laten trekken uit de aangeboden data. Een van de mogelijkheden is Multiple Object Detectie. Door een neuraal netwerk te trainen is het mij gelukt om 2x per seconde vast te stellen wat voor voorwerpen en[…]

Lees meer

50x per seconde met TinyML bepalen of de camera een Hond of Beer voor zich heeft staan… proefopstelling met Raspberry 4

13 januari 2022 Machine Learning en TinyML wordt steeds beter toegankelijk, ook voor embedded computing zoals een Arduino of Raspberry. Om zelf de proef op de som te nemen heb ik een testopstelling gemaakt waarin ik binnen een uur een werkend machine learning model in Python ontwikkeld heb welke met[…]

Lees meer