Categorie: Machine Learning AI

Handzame visuele indicatie bij vertraging, versnelling of beweging: valdetector – visual mobility support – bewegingsdectectie

Data & IoT, Data Communicatie, Electronica, Embedded Computing, Low Power Management, Machine Learning AI, Sensoring

21 februari 2024 De opkomst van betaalbare microprocessoren en handzame versnellingsmeter openen talloze mogelijkheden. Een accelerometer is in staat bewegingen in x,y-en z-as te registeren en daarbij onderscheid te maken in grote en kleine versnelling van de beweging. Gebruikmakend van een Raspberry Pico microprocessor is het mogelijk real-time berekeningen uit[…]

Lees meer

Eerste ervaring met Arduino GIGA R1: snel, veelzijdig en vol compatibiliteit

Data & IoT, Data Communicatie, Electronica, Embedded Computing, Machine Learning AI, Sensoring

23 september 2023 Deze week ontvang ik een van de eerste exemplaren van de Arduino GIGA R1. Dit development board heeft interessante kenmerken die goed van pas komen in mijn lopende projecten. Het biedt een overvloed aan analoge poorten, digitale GPIO poorten, een onboard RTC real time controller en een[…]

Lees meer

Food & Tech Hackathon 2023 – bijdrage BotBerg/Datafan: ‘Redesign your Food Business with Predictive Maintenance’

Data & IoT, Embedded Computing, Machine Learning AI, Sensoring, Workshop & Trainingen

12 april 2023 In samenwerking met Datafan heb ik vandaag op de Food & Tech 2023 beurs in de Brabanthallen in ‘s-Hertogenbosch gedurende de Hackathon : ‘Redesign your Food Business’ een predictive maintenance case voorgelegd aan 7 deelnemende Nederlandse en internationale teams – in totaal 16 deelnemers. Het doel van[…]

Lees meer

IoT applicatie met servo en interactieknop – opgezet in een half uur – met het IoT ecosysteem ‘WipperSnapper’ van Adafruit

Data & IoT, Data Communicatie, Domotica, Electronica, Embedded Computing, Machine Learning AI, Sensoring, Workshop & Trainingen

11 april 2023 De toepassingen van Internet of Things (IoT) zijn tegenwoordig niet meer weg te denken – slimme thuisapparaten, industriële atomisering, gezondheidszorg, landbouw, logistiek, energie en sport – van slimme thermostaat, energiemeter, gps-volgsysteem tot slimme fitness horloge. Belangrijk onderdeel binnen dit soort IoT oplossingen zijn de embedded processing boards[…]

Lees meer

Predictive maintenance – samenwerking met Datafan in het ontwikkelen van een Anomaly Testing sensor deck – demo op Foodtechnology beurs 12/13 april

Data & IoT, Data Communicatie, Electronica, Embedded Computing, Machine Learning AI, Machines, Sensoring

28 maart 2023 De afgelopen weken heb ik samen met Datafan een anomaly testing sensor deck ontwikkeld. Anomaly testing betreft het meten, monitoren en herkennen van afwijkend gedrag. In de eerste Proof of Concept (PoC) worden twee ventilators bewaakt, waarmee klimaatbeheer in een productieomgeving plaatsvindt. De ventilators zijn twee 55kw[…]

Lees meer

ChatGPT geautomatiseerde Arduino codeschrijver : Proof of Concept – succesvolle inzet bij maken van sinusgolf generator – bijna perfect en razendsnel

Data Communicatie, Embedded Computing, Machine Learning AI, Workshop & Trainingen

11 februari 2023 De wereld om ons heen verandert, zo ook de tools welke ondersteuning bieden bij het genereren en documenteren van programmacode. Met de recente opkomst van ChatGPT komt het automatisch schrijven van eenvoudige programmacode binnen handbereik. Vandaag neem ik de proef op de som. Een eenvoudige specificatie van[…]

Lees meer

Pixy2 – Artificial Intelligence Camera – herkennen van objecten binnen enkele minuten op basis van kleur – Arduino/ESP connectie

Data & IoT, Data Communicatie, Domotica, Electronica, Embedded Computing, Machine Learning AI, Sensoring, Workshop & Trainingen

18 januari 2023 Interactie met de omgeving door het herkennen van objecten kent veel toepassingen. Eén van de beschikbare camera’s hiervoor is de Pixy2. Deze camera is klein, beschikt over interne processing power, kan on-board getraind worden en kan ook ingezet worden voor het volgen van lijnen en het realtime[…]

Lees meer

‘Predictive Maintenance’ sensor elektromotor – Arduino Current Transformer

Data & IoT, Electronica, Embedded Computing, Machine Learning AI, Machines, Sensoring

20-12-2022 Voor het monitoren van wisselingen in het stroomverbruiks-profiel van een elektromotor is het mogelijk een Current Transformer (CT) over één van de stroomlijnen te plaatsen. Het verbruik van stroom door een koperdraad ontwikkelt een Lorenz krachtveld welke opgepikt kan worden door een CT sensor. Het verbruik van stroom door[…]

Lees meer

Multiple Object Detectie met Raspberry Pi 4B – met MobileNetV2

Data & IoT, Data Communicatie, Electronica, Embedded Computing, Low Power Management, Machine Learning AI

20 januari 2022 Binnen Machine Learning zijn er verschillende mogelijkheden om een algoritme conclusies te laten trekken uit de aangeboden data. Een van de mogelijkheden is Multiple Object Detectie. Door een neuraal netwerk te trainen is het mij gelukt om 2x per seconde vast te stellen wat voor voorwerpen en[…]

Lees meer

50x per seconde met TinyML bepalen of de camera een Hond of Beer voor zich heeft staan… proefopstelling met Raspberry 4

Data & IoT, Data Communicatie, Electronica, Embedded Computing, Machine Learning AI

13 januari 2022 Machine Learning en TinyML wordt steeds beter toegankelijk, ook voor embedded computing zoals een Arduino of Raspberry. Om zelf de proef op de som te nemen heb ik een testopstelling gemaakt waarin ik binnen een uur een werkend machine learning model in Python ontwikkeld heb welke met[…]

Lees meer